花了一些时间重新捋了一遍自己关于解释器的学习笔记：CS 61A Summer 2018 Lecture 20: Interpreters
稍稍得了一些门道，把自己的想法记录一下。
自己目前的编程以动态语言 Python 为主，想要对动态语言有一个完整的理解和掌握，解释器这部分是必须要掌握的点。
简单来说，解释器就是程序的求值器。当我们花费心思构建起针对一个个功能实现的程序之后，下一步就是把那些代码喂给解释器，然后解释器把我们的代码当作一段文本，当作一些字符串一样的东西，进行解释求值。
本质上就是一句话：我们写的代码之于解释器来说就是一些待求值的数据。正所谓：code is data, data is code.
具体来讲，解释器求值有一个通用流程：Read-Eval-Print Loop，读入-求值-打印输出 循环进行。
光是这么讲还是太抽象。还需要继续拆分：
- 读入
- 词法分析生成「token 序列」
- 语义分析生成「recursive expression representation」
- 求值
- 互递归
- eval ：对表达式求值，得到过程和参数，调用 apply
- apply：将过程应用于操作数，操作数本身可能是又一个表达式，调用 eval
- 递归到最后，得到「程序的值」
- 互递归
- 大部分时候，价值发生在副作用上
- 而我们的程序，就是让副作用可控且符合期待
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<em style="margin: 0; font-size: 1rem; color: lightgray; padding-left: 1rem;">不知是该恭喜，还是该怎样，总之阅读到该文的，你是第 <span id="busuanzi_value_page_pv"></span> 人。每一次刷新，都是不同的自己。</em>
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